尺度水準とは
読み：しゃくどすいじゅん
データの性質による分類。名義尺度・順序尺度・間隔尺度・比例尺度の4つがある。
データは、数値の意味によって4つの尺度水準に分けられます。名義・順序をまとめて質的データ、間隔・比例をまとめて量的データといいます。
| 尺度 | 意味 | 例 | できる計算 |
|---|---|---|---|
| 名義尺度 | 区別するためだけの値 | 性別、出席番号、都道府県名 | 個数を数える |
| 順序尺度 | 順番に意味がある値 | 成績の5段階評価、順位 | 大小の比較 |
| 間隔尺度 | 差に意味があるが、0が「何もない」を表さない | 摂氏の気温、西暦 | 足し算・引き算 |
| 比例尺度 | 0が「何もない」を表し、比にも意味がある | 身長、金額、人数 | 掛け算・割り算も可 |
試験でのポイント
- 摂氏の気温は間隔尺度です。20℃は10℃の「2倍暑い」とは言えません（0℃は温度がないことを表さないため）。
- 出席番号のように数字で書かれていても、名義尺度のことがあります。平均を求めても意味がありません。
- 2025年の本試験 第4問 で問われました。