2026年 共通テスト情報Ⅰ 第4問 解説｜桜の開花日データ分析（欠損値・開花差・散布図・箱ひげ図・回帰直線）

公開 2026年11月8日

正解と配点

丸数字（②など）は選択肢の番号です。

第4問はデータの活用の問題です。題材は、気象庁が公開している桜の開花日のデータ。「ある日からの気温の合計が一定の値を超えると開花する」という経験則が、実際の開花日にどれくらい合うかを、表・散布図・箱ひげ図・回帰直線を使って調べていきます。

計算はほとんどなく、グラフから何が言えて、何が言えないかを判断する問題が中心でした。図の読み取りに時間がかかるので、選択肢を一つずつ図と照らし合わせる丁寧さが必要です。

問1 データの準備（ア〜ウ）

場面： Tさんは、観測点ごとの2014〜2023年の桜の開花日を表1にまとめました。表1には、稚内・旭川・網走のような北海道の観測点（開花は4月下旬〜5月上旬）から、那覇・南大東島（開花は1月〜2月上旬）までが並んでいます。例えば稚内の2023年の開花日は5月3日です。このデータはオープンデータです。

a オープンデータの説明（ア）

問われたこと： 次の2つの文の正誤の組合せ。

• A：オープンデータは、誰でも入手可能である
• B：オープンデータを加工・編集する場合には、利用申請が必須である

オープンデータは、国や自治体などが誰でも自由に入手し、加工・再配布できるように公開したデータです。機械で読みやすい形式で、二次利用が認められたルール（クレジットの表示など）で公開されるのが特徴で、加工のたびに利用申請をする必要はありません。

b 欠損値とグラフの選び方（イ・ウ）

場面： 表1の南大東島の2021年の欄には「0」が入っていました。調べると、南大東島はその年の開花日の記録がない観測点でした。

• イ： 本来あるはずのデータが記録されていないものを欠損値といいます。「0」のまま計算に使うと結果が狂うので、Tさんは欠損値を含む行を除外しました。ほかの選択肢の補数（2進数の引き算などで使う考え方）、乱数（でたらめな数）、代表値（平均値・中央値など）は意味が違います。
• ウ： 「4月1日より早く開花した観測点の数が、年ごとにどう変化しているか」を見たいので、横軸は年です。縦軸は、4月1日より早く＝3月末までに開花した観測点の数にします。横軸を月にした⓪①は年ごとの変化が見えず、③の「4月に開花した数」は見たいものと違います。

問2 400度の法則と600度の法則（エ〜カ）

2つの仮説：

• 仮説1（400度の法則）： 2月1日からの毎日の平均気温の合計が400を超えると開花する
• 仮説2（600度の法則）： 2月1日からの毎日の最高気温の合計が600を超えると開花する

Tさんは、合計が初めて400・600を超えた日を400度開花推定日・600度開花推定日とし、実際の開花日との差（開花差）を求めました。推定日が実際より早ければ負、遅ければ正、一致すれば0です。

表2・表3の内容：

• エ・オ： 名古屋の400度開花推定日は3月19日で、実際の3月17日より2日遅いので 2。600度開花推定日は3月16日で1日早いので −1 です。
• カ： 「実際の開花日に近い」は開花差の絶対値が小さいことです。新潟は｜4｜と｜−1｜なので600度、奈良は｜−1｜と｜−5｜なので400度の方が近くなります。表2の日付が隠されていても、表3の開花差だけで判断できます。

問3 緯度と開花差（キ〜サ）

a 散布図と相関係数から読み取れること（キ・ク）

図1の様子： 横軸に緯度（約31〜46度）、縦軸に開花差をとった散布図で、400度開花差を○、600度開花差を×で表しています。各観測点の緯度はすべて異なります。

• どちらも緯度が高いほど開花差が大きくなる右上がりの分布で、相関係数は400度開花差が0.92、600度開花差が0.74
• 緯度40度以上では、○が約16〜30、×が約0〜13の範囲にある
• ○が最も高いのは緯度44度付近の約30で、緯度が最も高い観測点（約45.5度）は○が約23、×が約13（×の中では最大）
• 緯度35度付近の点が密集した部分には拡大図があり、開花差0の線上に○や×が重なっている

選択肢：

• ⓪ 400度開花差よりも600度開花差の方が、点の集まりが直線に近い
• ① 推定日と実際の開花日が一致する観測点の数は、400度より600度の方が多い
• ② 緯度が最も高い観測点で、それぞれの開花差が最大になっている
• ③ 任意の2つの観測点を比べると、緯度が高い方が、400度・600度の開花差の少なくとも一方が必ず大きい
• ④ 緯度40以上のすべての観測点で、400度開花推定日は600度開花推定日より1週間以上遅い

• ①（正しい）： 「一致する」とは開花差が0のことです。拡大図で開花差0の線上にある点を数えると、×（600度）の方が○（400度）より多くなっています。
• ④（正しい）： 同じ観測点では実際の開花日が共通なので、400度開花差−600度開花差＝400度推定日−600度推定日です。緯度40以上の観測点では、どれも○が×より7以上上にあるので、400度推定日の方が1週間以上遅いと言えます。
• ⓪（誤り）： 相関係数の絶対値が大きいほど、点は直線の近くに集まります。0.92の400度開花差の方が直線に近いです。
• ②（誤り）： 緯度が最も高い観測点は、600度開花差（約13）は最大ですが、400度開花差（約23）は緯度44度付近の約30より小さいです。「それぞれ」最大とは言えません。
• ③（誤り）： 全体の傾向は右上がりでも、「任意の2点で必ず」とまでは言えません。例えば緯度約41度の観測点（○約16・×約4）と約42度の観測点（○約16・×約1）を比べると、緯度が高い方は400度開花差が同じくらいで、600度開花差は小さくなっています。相関は傾向を表すもので、すべての組についての保証ではありません。

b 氷点下観測点と箱ひげ図（ケ〜サ）

場面： 緯度が高い観測点には、2月1日以降に平均気温が氷点下（0℃以下）になる日があります。そこで、そうした日がある観測点（氷点下観測点）をG1、それ以外をG2として、400度開花差の箱ひげ図（図2）を作りました。どちらにも外れ値はありません。

図2の様子（目盛りからのおおよその読み取り）：

ケ： 開花差の絶対値が（ケ）以上の観測点は、G1では半数以上あるが、G2では1か所もない。

G1の中央値は約16なので、15以上が半数以上あります。G2は最小値が約−12、最大値が約6なので、絶対値はすべて15未満です。

• 10だと、G2の最小値（約−12）の絶対値が10以上になってしまいます。
• 5だと、G2の最大値（約6）や最小値が当てはまってしまいます。
• 20だと、G1の中央値（約16）が20未満なので、半数以上とは言えません。

コ・サ： 400度開花推定日と実際の開花日が一致している観測点（一致観測点）について、（コ）一致観測点の数がわかり、（サ）G2に存在することがわかった。選択肢は「図1だけで／図2だけで／図1もしくは図2のいずれからも／図1と図2の両方を組み合わせることで」です。

• コ： 散布図（図1）には観測点が1つずつ点で描かれているので、開花差0の○を数えれば一致観測点の数が分かります。箱ひげ図（図2）は5つの値しか示さないので、個数は分かりません。
• サ： 図2を見ると、G1の最小値は約3で0より大きいので、G1に一致観測点はありません。図1で一致観測点があることが分かっているので、合わせるとG2にあると分かります。図2だけでは、G2の範囲に0が含まれていても、ちょうど0の観測点があるかどうかは分かりません。

問4 回帰直線を使った補正（シ・ス）

場面： Tさんは、ある3年間のデータで氷点下観測点を集め、2月1日以降に平均気温が氷点下だった日数（氷点下日数）と400度開花差の散布図と回帰直線（図3）を作りました。

回帰直線：（開花差の予測値）＝ 0.55 ×（氷点下日数）＋ 5.48

図3の様子： 横軸の氷点下日数は1〜45日、縦軸の開花差は約2〜30日で、右上がりに分布しています。氷点下日数1日の観測点が縦に多く並び、開花差は2〜9日に広がっています。氷点下日数43日・開花差20日の点だけ、回帰直線から大きく下に外れていて、点Aと示されていました。

補正方法： 開花差の予測値を四捨五入した値（補正日数）だけ、400度開花推定日からさかのぼった日を400度補正日とします。400度補正日の方が実際の開花日に近くなることを「うまく補正できる」とします。

シ：図3から分かること

実際の開花差を d、補正日数を k とすると、補正後の開花差は d − k です。うまく補正できるのは ｜d − k｜ < ｜d｜ のときで、d も k も正なので、d が k の半分より大きいときです。つまり、点が回帰直線の上側にあっても、下側にあっても、予測値の半分より上にあればうまく補正できます。

予測値の半分より下にある点は、氷点下日数1日で開花差2・3の点だけです。点Aは回帰直線から大きく外れていますが、うまく補正できます。

• ⓪：氷点下日数1日の一部はうまく補正できません。
• ①：点Aはうまく補正できるので、「点Aを除いた」は誤りです。
• ③・④：回帰直線の下側の点も、上側の点も、ほとんどがうまく補正できます。

ス：観測点Xの400度補正日

条件： 別の年の観測点Xは、400度開花推定日が4月23日、氷点下日数が18日。実際の開花日は4月12日でした。

• 予測値：0.55 × 18 + 5.48 = 9.9 + 5.48 = 15.38 → 補正日数は 15日
• 400度補正日：4月23日の15日前 ＝ 4月8日

実際の開花日（4月12日）との差は、補正前が11日、補正後が4日なので、うまく補正できています。

第4問のまとめ

• オープンデータと欠損値は、用語の意味を正確に押さえておけば得点できます。
• 同じ観測点の2つの開花差を引くと、推定日どうしの差になります。基準が共通な値の差に気づくと、散布図の選択肢を判断しやすくなります。
• 散布図は個々の点が分かる、箱ひげ図は分布の要約しか分からないという違いが、どの図で何が言えるかを決めます。
• 回帰直線は「平均的な傾向」です。補正がうまくいくかは、直線の上か下かではなく、補正前後の差の絶対値で判断します。

詳しくは「代表値と散らばり」と用語「相関係数」「中央値」で解説しています。

参考資料

• 大学入試センター「2026年（令和8年度）本試験の問題」
• 大学入試センター「2026年（令和8年度）本試験の正解」